Análisis y manipulación de datos como ventaja competitiva en las organizaciones

En años recientes ha surgido un nuevo paradigma llamado transformación digital. Este nuevo paradigma se presenta debido a la acelerada evolución de las tecnologías digitales, las cuales están cambiando la manera de transmitir y procesar la información en las organizaciones. Esto, a su vez, puede representar tanto una amenaza como una ventaja competitiva. La transformación digital ha llevado al mundo a una cuarta revolución industrial, también conocida como industria 4.0. Este nuevo movimiento está cambiando la forma en que las empresas operan y compiten entre ellas.

La industria 4.0 representa tanto un nuevo modelo organizacional como un nuevo esquema de control de la cadena de valor, a través del ciclo de vida de los productos y servicios.

Uno de los principales protagonistas de esta nueva revolución es la inteligencia artificial, la cual, junto con el internet de las cosas, el blockchain, la robótica, la impresión 3D y la ciencia de datos, está detonando una importante transformación en los modelos de negocio y los sistemas productivos. Sin lugar a duda, la materia prima más importante de estas tecnologías son los datos, o, mejor dicho, la información que se puede generar mediante el correcto análisis de los datos.

En la actualidad la sociedad genera datos cada vez con una mayor velocidad, volumen y variedad. En términos generales podemos definir el análisis y manipulación de datos como la integración de técnicas de programación y estadística para el análisis eficiente de un gran volumen datos. Este análisis eficiente de datos genera información relevante, la cual puede ser empleada para la toma oportuna de decisiones por parte de las organizaciones. Es posible entender a un mercado objetivo y desarrollar estrategias para la creación o satisfacción de necesidades por parte de los consumidores. Con lo anterior, es fácil ver el potencial que el análisis y la manipulación de datos tiene.

Un aspecto importante a considerar es que, si bien la ciencia de datos aún representa una ventaja competitiva para las organizaciones, muy pronto será una necesidad para lograr competir en el mercado actual.

El desarrollo de la ciencia básica que hay detrás del análisis y manipulación de datos, como los algoritmos y las técnicas informáticas, ha sido el resultado de complejos estudios realizados por expertos matemáticos. Sin embargo, la actual tecnología informática y los proyectos emprendidos para popularizar y simplificar la programación de algoritmos hace que sea relativamente sencillo el análisis y manipulación de datos, en la solución de problemas industriales en usuarios no especializados.

El lector interesado en aprender sobre el análisis y manipulación de datos requiere saber programar. Si bien esta tarea puede parecer un gran reto, no lo es. Lenguajes de programación como Python han sido desarrollados mediante una sintaxis intuitiva, que facilita en gran medida su aprendizaje. Así mismo, existe una gran cantidad de librerías disponibles, cargadas de funciones preestablecidas, las cuales pueden ser empleadas simplemente llamándolas en un código de programación. Por otra parte, el análisis y manipulación de datos, al ser un tema relativamente nuevo, la demanda de especialistas en esta área es mayor a la oferta existente. Esto representa un área de oportunidad, es una profesión que tiene un buen presente, pero más importante aún, un gran futuro.

Como se mencionó anteriormente, una habilidad que se requiere para entrar al mundo del análisis y manipulación de datos es saber programar. Programar es una actividad retadora, que requiere de paciencia, constancia y dedicación. Sin embargo, una vez que se ha adquirido cierta noción de lo que es la lógica de programación, programar puede ser bastante divertido y gratificante.

Este tipo de competencias son las que las empresas están demandando cada vez con mayor urgencia. Saber programar en el futuro cercano puede hacer la diferencia al aplicar a una posición laboral. Existen muchas alternativas para aprender a programar, algunas de paga y muchas otras gratuitas. En el siguiente enlace se encuentra una lista de reproducción para aprender a programar en el lenguaje de programación Python, utilizando una libreta de Google Colab:

https://www.youtube.com/watch?v=9kQuZnOGO0w

Para concluir, podemos resumir que saber programar puede ser una llave que te permitirá abrir innumerables puertas en tu vida profesional.Descarga el artículo